Tentu banyak pendapat mengenai seberapa jauh perkembangan AI saat ini untuk mencapai General Artificial Intelligence (AGI). Bloomberg dalam salah satu artikelnya membahas mengenai 5 tahapan yg dibuat oleh OpenAI untuk mencapai AGI. 

Sebelum itu, apa definisi dari AGI? AGI merupakan Bentuk Kecerdasan Buatan yg dapat melakukan tugas-tugas kompleks yg biasa dilakukan oleh manusia secara jauh lebih baik. AGI akan memiliki pemahaman yg sangat luas tentang dunia dan dapat berpikir secara logis sehingga AGI dapat melakukan berbagai macam hal tanpa perlu supervisi manusia.

Beberapa kegunaan AGI misalnya adalah Kendaraan Tanpa Sopir (Driverless Vehicle) atau robot yg dapat bekerja dalam lingkungan tertentu tanpa perintah khusus dan AI model yg dapat bertindak sebagai personal assistant atau bahkan teman. 

Seperti yg dilaporkan oleh Bloomberg, OpenAI menggunakan Framework 5 tahap untuk mengukur progress mereka dalam mencapai Artificial General Intelligence (AGI)

5 Tahap untuk mencapai AGI

Level 1 – Chatbots

Level 1 adalah conversational AI, AI yg dapat diajak bercakap – cakap, ini sudah dicapai oleh GPT – 3.5 yg adalah versi awal dari Chat GPT

Level 2 – Reasoners

AI yg memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah dari berbagai area (bukan hanya dalam tugas-tugas tertentu yg spesifik). Menurut Bloomberg, Reasoners adalah sistem yg dapat melakukan “Basic Problem-Solving task” yg dapat dilakukan oleh manusia dengan pendidikan selevel Doctorate/S3. Awal dari Level 2 ini dikabarkan sudah dapat dicapai dengan Mid TIer Model dari OpenAI. OpenAI juga dikabarkan akan meluncurkan GPT-4.5 (GPT dengan versi lebih baru di akhir tahun 2024 dengan peningkatan dari sisi “Reasoning”

Level 3 – Agents

AI System yg dapat melakukan tugas-tugas mewakili pengguna dalam periode waktu tertentu. System ini dapat berjalan secara mandiri tanpa intervensi manusia dan memiliki potensi untuk merevolusi business operations dan secara efisien dapat melakukan berbagai jenis tugas di berbagai domain

Level 4 – Innovators, AI yg dapat membantu dalam penemuan

Pada tahap ini, AI menjadi lebih inovatif dan mampu untuk membantu menciptakan penemuan baru, bukan hanya menyampaikan berdasarkan data yg diberikan sewaktu AI tersebut dilatih. Contoh: AI di tahap ini dapat menciptakan sesuatu yg baru dari 0. 

Level 5 – Organizations

Di tahap akhir ini, AI dapat melakukan pekerjaan dari seluruh organisasi secara mandiri bahkan tanpa masukan dari manusia. Ai di level ini perlu memiliki semua kemampuan dari level-level sebelumnya dan ditambah dengan kemampuan intelegensi yg sangat luas. Untuk dapat menjalankan organisasi, diperlukan pemahaman menyeluruh terhadap setiap bagian organisasi dan bagaimana sinergi antara setiap bagian. 

Stages of Artificial Intelligence

Seberapa jauh OpenAI untuk mencapai AGI? Sam Altman sebelumnya mengatakan bahwa AGI akan dapat dicapai dalam satu dekade ini. Mari kita lihat apakah di akhir dekade ini, AGI betul akan bisa dicapai

The post Berapa Jauh kita dari General Artificial Intelligence? appeared first on Rendipeterson.

Menurut Laporan Work Trend Index 2024 dari Microsoft & Linkedin , penggunaan Generative AI telah meningkat hampir dua kali lipat dalam enam bulan terakhir. Saat ini, sekitar 75% pekerja profesional global sudah menggunakan AI untuk membantu pekerjaan mereka, didorong oleh tuntutan untuk bekerja lebih cepat dan efisien.

Dari sudut pandang para pemimpin perusahaan, banyak yang mengakui pentingnya penerapan AI ini. Sebanyak 79% pemimpin perusahaan setuju bahwa Generative AI adalah kunci untuk tetap kompetitif. Namun, masih ada 59% di antaranya yang bingung bagaimana cara mengukur hasil nyata dari implementasi Generative AI tersebut.

Tidak hanya itu, 60% pemimpin perusahaan juga khawatir karena merasa belum memiliki rencana dan visi yang jelas dalam menjalankan strategi AI mereka. Tekanan untuk menunjukkan ROI dalam waktu singkat sering menjadi batu sandungan. Mereka tidak hanya diharuskan merencanakan, tetapi juga perlu membuktikan hasil dari implementasi Generative AI dengan cepat.

Saat ini, banyak pemimpin dihadapkan pada tantangan: mereka harus segera beralih dari eksperimen menuju transformasi bisnis melalui AI. Namun, langkah ini bukan tanpa risiko. Diperlukan perencanaan yang matang untuk menghindari kesalahan dalam penerapan Generative AI.

Tantangan Implementasi: Kenapa Banyak Proyek AI Gagal?

Faktanya, tidak semua proyek AI memberikan hasil yang memuaskan. Gartner bahkan memprediksi bahwa pada akhir 2025, sekitar 30% proyek Generative AI akan dihentikan setelah tahap Proof of Concept (POC). Beberapa faktor penyebabnya antara lain:

– Kualitas Data yang Buruk
– Kontrol Risiko yang Kurang Memadai
– Biaya yang Membengkak
– Nilai Bisnis yang Tidak Jelas

Menurut Rita Sallam, VP Analyst di Gartner, setelah hype besar di tahun sebelumnya, para eksekutif kini ingin segera melihat hasil nyata dari investasi mereka dalam AI. Namun, banyak organisasi masih berjuang untuk membuktikan dan mendapatkan nilai yang diharapkan. Dengan semakin luasnya cakupan proyek AI, beban finansial untuk mengembangkan dan menerapkan model Generative AI pun kian terasa.

Bagaimana Menjustifikasi Investasi Generative AI?

Salah satu tantangan terbesar bagi perusahaan adalah bagaimana menjustifikasi investasi mereka di AI, khususnya untuk meningkatkan produktivitas. Terkadang, peningkatan produktivitas tidak selalu langsung berdampak pada keuntungan finansial.

Contoh perkiraan biaya implementasi Generative AI untuk beberapa use case dapat sangat bervariasi, tergantung pada skala proyek dan tujuannya.

Cost of GenAI Deployment

Oleh karena itu, penting untuk menghitung dampak bisnis dari AI dengan mempertimbangkan Immediate Return Of Investment serta Future Value Impact. Dengan metode ini, Pemimpin Perusahaan dapat lebih bijak dalam memutuskan apakah akan meningkatkan investasi di Generative AI atau mencari alternatif lainnya.

Tantangan Utama di Masa Depan

Perusahaan yang ingin berhasil dalam penerapan Generative AI di masa depan perlu mengatasi beberapa tantangan utama, seperti:

1. Membuat Rencana & Visi yang jelas untuk AI.
2. Memilih Inisiatif AI yang dapat benar-benar meningkatkan produktivitas atau nilai bisnis.
3. Menarik dan mengembangkan Talenta AI di dalam perusahaan.
4. Menentukan Skala implementasi Generative AI atau temukan solusi alternatif jika diperlukan.

Menghadapi tantangan-tantangan ini dengan perencanaan yang baik akan membantu perusahaan Anda tetap kompetitif di era AI yang semakin maju.

The post Prediksi Masa Depan Generative AI di Perusahaan: Tantangan ROI dan Strategi Sukses 2025 appeared first on Rendipeterson.

Number of WhatsApp users in selected countries worldwide as of June 2021(in millions)

Meskipun jumlah pertambahan pengguna yg sangat tinggi, Whatsapp menghadapi tantangan yg besar dari sisi monetisasi, Bagaimana Whatsapp dapat menghasilkan revenue dari user base yg sangat besar.

1. User dapat mengetik “Hi” dan mengirimkan pesan kepada Nomor Whatsapp Jiomart –
2. Selanjutnya User dapat mencari product yg diinginkan di product catalog yg tersedia di Jiomart
3. User menempatkan produk yg diinginkan di keranjang belanja
4. Konfirmasi alamat pengiriman
5. User dapat melakukan pembayaran di dalam Whatsapp menggunakan UPI

The post 2 Cara Whatsapp Memperoleh Revenue & 1 Inisiatif baru di Social Commerce – JioMart Case Study appeared first on Rendipeterson.

Ada 2 Solusi yg paling sering digunakan:

1 Menambahkan Link di Bio Instagram Profile dengan menggunakan Linktree atau layanan lain yg sejenis

2 Menjadi verified account atau memiliki 10.000 follower sehingga bisa menggunakan Fungsi Swipe Up yg akan mengarahkan ke link url tertentu

Kesulitan saat kita menggunakan solusi pertama – layanan LInktree adalah follower yg tertarik dengan produk atau solusi yg sedang dipromosikan, seringkali malas untuk cek link di profile bio Instagram dan jika ada terlalu banyak Link yg ditampilkan, follower akan bingung dan memutuskan untuk tidak melanjutkan proses pencarian.

Untuk menjalankan solusi kedua – verified account atau memiliki 10.000 follower, Hal ini cukup sulit untuk dapat dicapai oleh pengguna instagram pada umumnya.

Apakah ada cara mudah untuk bisa menambahkan link di instagram story secara aman, tanpa biaya dan 100% berhasil?

Ya ada

Bagaimana caranya? Anda dapat menambahkan link dengan cara membuat link sticker di Instagram story

Apakah semua pengguna instagram dapat melakukan hal ini? Apakah fitur ini hanya untuk verified user atau user yg memiliki 10.000 follower?

Kabar baik untuk kita semua karena per tanggal 27 Oktober 2021, Instagram sudah memastikan fitur ini dapat digunakan oleh semua instagram user – Source 

Bagaimana cara menambahkan Link Sticker di Instagram Story:

• Siapkan foto atau content yg ingin digunakan di Instagram story
• Pilih sticker tool dari baris navigasi di bagian atas
• Pilih “Link” Sticker untuk menambahkan link yg diinginkan dan pilih “Done”
• Tempatkan “Link” Sticker di Instagram Story anda

Cara ini sangat mudah untuk dilakukan, silahkan dicoba dan semoga bermanfaat

The post Cara Mudah Menambahkan Link di Instagram Story – Aman, Tanpa Biaya & 100% Berhasil appeared first on Rendipeterson.

DOMO menyajikan infografis menarik mengenai apa yg terjadi di Internet setiap menit/60 Detik di tahun 2020:

• 5,7 Juta Pencarian terjadi di Google
• Total Video yg dilihat oleh seluruh TikTok User adalah 167 Juta Video
• Instagram user membagikan 65 ribu Foto
• Jumlah Video yg ditonton Pengguna Youtube per menit adalah 694 ribu jam
• Jumlah Film yg ditonton di Netflix per menit adalah 452 ribu jam

The post Apa Yg Terjadi Di Internet Setiap 60 Detik appeared first on Rendipeterson.

Scott Brinker melalui website chiefmartech.com telah mengumpulkan berbagai jenis marketing technology dalam 1 grafik yg disebut “Marketing Technology Landscape Supergraphic”

Pada tahun 2011, Scott Brinker memulai dengan mendaftar sekitar 150 tools, kemudian sejalan dengan perkembangan teknologi yg pesat, jumlah marketing tools puh terus bertambah, di Tahun 2019, terdapat 7040 tools yg tercatat di “Marketing Technology Landscape Supergraphic 2019”.

Di “Marketing Technology Landscape Supergraphic 2019”, Scott Brinker membagi 7040 marketing tools ini menjadi 6 kelompok besar:

1. Advertising & Promotion ( Mobile Marketing, Display & Programmatic Advertising, Search & Social Advertising, Native/Content Advertising, Video Advertising, PR, Print)
2. Content & Experience ( Mobile Apps, Video Marketing, Interactive Content, Email Marketing, Content Marketing, Optimization, Personalization & Testing, DAM & MRM, SEO, Marketing Automation & Campaign/Lead Management, CMS & Web Experience Management) 
3. Social & Relationship  (Call Analytics & Management, ABM, Events, Meetings & Webinars, Social Media Marketing & Monitoring, Advocacy, Loyalty & Referrals, Influencers, Community & Reviews, Conversational Marketing & Chat, Customer Experience, Service & Success, CRM)
4. Commerce & Sales (Retail, Proximity & IoT Marketing, Channel, Partner & Local Marketing, Sales Automation, Enablement & Intelligence, Affiliate Marketing & Management, Ecommerce Marketing, Ecommerce Marketing & Carts)
5. Data (Audience/Marketing Data & Data Enhancement, Marketing Analytics, Performance & Attribution, Mobile & Web Analytics, Dashboards & Data Visualization, Business/Customer Intelligence & Data Science, iPaas, Cloud/Data Integration, RPA & Tag Management, DMP, Gov Compliance & Privacy, Customer Data Platform
6. Management (Talent Management, Product Management, Budgeting & Finance, Collaboration, Projects & Workflow, Agile & Lean Management, Vendor Analysis)

Dengan melimpahnya marketing technology tools, marketer diharapkan dapat bekerja dengan lebih baik. Kemampuan marketer untuk dapat memanfaatkan marketing technology tools ini akan menjadi nilai tambah untuk memenangkan persaingan yg semakin ketat ini.

Berapa banyak marketing technology tools yg anda gunakan dan apa marketing tools favorit anda? Silahkan berikan komentar anda

Jika anda ingin memperoleh Excel File dari semua list ini, anda dapat mendownloadnya melalui link ini

The post Perkembangan Marketing Technology appeared first on Rendipeterson.

Beberapa pertanyaan yg seringkali muncul di kepala kita adalah:
Apakah kompetitor memasang iklan di Facebook atau Instagram?
Seperti apa iklan kompetitor di Facebook atau di Instagram?
Apakah ada cara yg mudah untuk mengetahui iklan kompetitor di Facebook dan Instagram?

Jawabannya adalah ADA

Bagaimana cara kita bisa melihat iklan kompetitor yg sedang aktif di Facebook dan Instagram? Berikut adalah Tutorial untuk Facebook & Instagram.

Tutorial untuk melihat iklan kompetitor yg aktif/sedang tayang di Facebook

1 Cari Facebook Page Brand yg ingin dilihat Iklannya
Sebagai contoh, brand yg ingin kita lihat iklannya adalah Blibli.

2 Klik “Info & Ads” Di Bagian kiri bawah, terdapat opsi “Info & Ads”, silahkan di klik, anda akan diarahkan ke bagian yg akan menampilkan iklan Facebook Blibli yg sedang aktif.

3 Cek Iklan yg Aktif saat ini Berikut adalah beberapa iklan yg sedang aktif

Tutorial untuk melihat iklan kompetitor yg aktif/sedang tayang di Instagram

1 Cari nama brand yg ingin dilihat Iklannya di Instagram

2 Klik titik tiga yg berada di kanan atas

3 Pilih “About This Account”

4 Klik “Active Ads”

5 Cek Active Ads di Feed dan Story

Demikianlah cara mudah untuk mengintip iklan kompetitor di Facebook dan Instagram. Sekarang anda dapat memilih iklan brand apa yg anda ingin gunakan sebagai benchmark atau gunakan untuk menambah inspirasi.

The post Cara Mudah melihat Iklan Kompetitor di Facebook & Instagram appeared first on Rendipeterson.

Siapakah segment customer yg paling memungkinkan menjadi yg pertama untuk download app? Tentunya customer yg sudah menjadi eksisting customer karena mereka sudah memiliki awareness terhadap brand anda, mereka sudah memiliki brand experience yg baik dan aktif menggunakan mobile.

Jika perusahaan memiliki data behavior customer yg aktif melakukan aktifitas di mobile, segment customer inilah yg seharusnya menjadi target utama. Bagaimana cara mendapatkan data behavior ini? Jika perusahaan sudah melakukan digital communication melalui Email maka data engagement dari email seharusnya dapat memberikan data customer yg aktif membuka email melalui mobile device.

Saat marketer sudah memperoleh data segment existing customer yg memiliki email engagement yg tinggi, berikutnya diperlukan series of campaigns untuk membujuk target segmen ini untuk mendownload app. Campaign ini dapat dimulai dengan memberikan alasan atau “Why” Customer memerlukan apps ini, kemudian dilanjutkan dengan fitur-fitur atau benefit yg diperoleh jika menggunakan apps ini, kemudian marketer dapat memberikan insentif jika mendownload apps dalam periode waktu tertentu, misalnya Voucher Diskon, Cash Back atau freebie.

Tahap berikutnya adalah menganalisa data dari campaign yg sudah dikirimkan kepada customer. Berdasarkan respon customer kita bisa memisahkan segmen customer yg memang qualified untuk download app namun tidak tertarik, segmen customer yang sudah tertarik namun belum download app sehingga marketer dapat memberikan treatment yg berbeda untuk setiap segmentnya.

Jika pendekatan ini dilakukan dengan baik, data dari campaign akan memberikan gambaran berapa besar segment existing customer yg masih potensial dan memisahkan mana segmen customer yg belum tertarik. Next step, marketer juga bisa mempertimbangkan untuk menggunakan Automated Workflow Campaign supaya efisiensi dan efektifitasnya semakin baik.

The post Cara Meningkatkan Apps Download Dari Eksisting Customer yg Kadang Terlupakan appeared first on Rendipeterson.

The post Bagaimana Brand Dapat Menggunakan Instagram Stories appeared first on Rendipeterson.

Jika anda ingin mencari data ukuran gambar yg digunakan di sosial media, anda tentu akan dapat menemukannya jika betul-betul mencarinya namun seringkali hal ini dapat memakan waktu yang seharusnya tidak diperlukan.

Berikut merupakan kumpulan ukuran gambar dari berbagai sosial media seperti Facebook, Google +, Twitter, Instagram, Linkedin, Pinterest, Youtube yang dirangkum dalam bentuk infografis. Infografis yg dibuat oleh Omnicore ini, diharapkan dapat membantu marketer untuk mendapatkan ukuran yg tepat di setiap sosial media.

The post [Infografis] Social Media Cheat Sheet – 2017 appeared first on Rendipeterson.